Гарчанде ки олимон бомуваффақият шабакаҳои нейронро барои ба тасвирҳо табдил додани саҳнаҳои 15D-и тасаввуршуда истифода бурданд, ин усулҳои омӯзиши мошинсозӣ ба қадри кофӣ зуд нестанд, ки онҳоро барои бисёре аз барномаҳои ҷаҳонии воқеӣ мувофиқ созанд. Усули нав, ки аз ҷониби муҳаққиқони Донишкадаи технологии Массачусетс ва дигар созмонҳо намоиш дода шудааст, метавонад саҳнаҳои сеченакаро аз тасвирҳо тақрибан 000 XNUMX маротиба тезтар нисбат ба баъзе моделҳои дигар гардонад. Дар бораи ин хабар медихад вебсайти ташкилот.
Мутахассисон аник карданд, ки дар бисьёр сохахои хаёт, масалан, чаррохии дакик ва ё хочагии кишлок визуализацияи сеченакаи объектхо лозим аст. Чун қоида, шабакаҳои нейронӣ тасвири дученакаро мегиранд ва дар асоси он объекти 3D-ро эҷод мекунанд. Олимони MIT гуфтанд, ки усули нави онҳо имкон медиҳад, ки ин равандро нисбат ба моделҳои мавҷуда тақрибан 15 ҳазор маротиба суръат бахшад.
Муаллифони таҳия шабакаи саҳроии рӯшноӣ (LFN) эҷод карданд, ки дар асоси он зеҳни сунъӣ пас аз як мушоҳида ва бо суръати кадрҳо дар вақти воқеӣ дубора тавлид кардани объектҳои сеченакаро ёд гирифт. Ин усул саҳнаро ҳамчун майдони рӯшноии 360° муаррифӣ мекунад ва функсияе мебошад, ки тамоми нурҳои рӯшноиро дар фазои сеченакае, ки аз ҳар як нуқта ва дар ҳама самт мегузарад, тавсиф мекунад. Майдони рӯшноӣ ба шабакаи нейрон рамзгузорӣ шудааст, ки намоиши саҳнаи 3D-ро метезонад.
Мутахассисон моделро дар якчанд сахна санчи-данд. Онҳо дарёфтанд, ки бо LFN шабакаи нейрон қодир аст объектҳои 500D-ро дар беш аз 1,6 кадр дар як сония тавлид кунад, ки ин нисбат ба усулҳои дигар тақрибан се дараҷа тезтар аст. Олимон инчунин равшан карданд, ки шабакаи нави майдони рӯшноӣ захираҳоеро оқилонатар истифода мебарад, ки тақрибан XNUMX МБ хотираро талаб мекунанд.
"Рендеринги нейронӣ имкон дод, ки рендеринги фотореалистӣ ва таҳриркунии тасвирро дар асоси танҳо маҷмӯи ками тасвирҳои воридотӣ таъмин кунад. Мутаассифона, ҳамаи усулҳои мавҷуда аз нуқтаи назари ҳисоббарорӣ хеле гарон мебошанд, ки истифодаи онҳоро дар барномаҳое, ки коркарди вақти воқеӣ талаб мекунанд, ба монанди видеоконфронс пешгирӣ мекунад. Ин лоиҳа ба сӯи насли нави алгоритмҳои аз ҷиҳати ҳисоббарорӣ самаранок ва аз ҷиҳати риёзӣ шево нейронҳо гузоштан як қадами калон мегузорад. Умедворам, ки он дар графикаи компютерӣ, биниши компютерӣ ва дигар соҳаҳо татбиқи васеъ пайдо хоҳад кард," гуфт иштирокчии тадқиқот дотсент Гордон Ветсштейн. Ба гуфтаи ӯ, технологияи нав дар графикаи компютерӣ ва дигар соҳаҳо татбиқ хоҳад шуд.
Воқеан, дар охири моҳи ноябр дар бораи барномаи Ricult, ки ба деҳқонон дар баланд бардоштани ҳосили онҳо кӯмак мекунад, маълум шуд. Ин хадамот тағироти обу ҳаворо таҳлил мекунад, то ба деҳқонони Таиланд ва Покистон дар интихоби вақти беҳтарини кишти зироат кӯмак кунад.
Ҳамчунин хонед: