Насли нави микросхемаҳои компютерие, ки пас аз шабакаи нейронии мағзи сар модел шудаанд, ба шарофати маводи нав таҳияшуда метавонад то охири ин даҳсола дар истеҳсолот бошад. Ин аввалин транзистори электрохимиявии 3-терминалӣ мебошад, ки аз маводи 2D сохта шудааст.
Олимони Донишкадаи Технологияи Шоҳии KTH дар Стокҳолм ва Донишгоҳи Стэнфорд муайян карданд, ки ҷузъҳои хотира аз пайвастагиҳои карбиди титан бо номи MXene "потенсиали аъло барои такмил додани технологияи транзистори классикӣ" доранд. Хотираи дастрасии тасодуфии электрохимиявӣ ё ECRAM, мисли ҳуҷайраи синаптикӣ дар шабакаи сунъӣ рафтор карда, барои нигоҳдорӣ ва коркарди маълумот захираи универсалӣ фароҳам меорад. "Ин компютерҳои нав ба ҷузъҳое такя хоҳанд кард, ки метавонанд дорои якчанд ҳолат бошанд ва дар хотира ҳисобҳо анҷом диҳанд" гуфт дотсент ва муаллифи пешбари KTH Макс Ҳамидӣ дар изҳорот.
Бозёфтҳо, ки дар маҷаллаи Advanced Functional Materials нашр шудаанд, аз он шаҳодат медиҳанд, ки MXene метавонад дар таҳияи компютерҳои нейроморфӣ, ки ба майнаи инсон наздиктар кор мекунанд ва аз компютерҳои анъанавии имрӯза ҳазорҳо маротиба самараноктар энергия доранд, нақши бунёдӣ бозад.
Дар як изҳорот ба TechRadar Pro, Макс Ҳамедӣ тасдиқ кард, ки технология "ҳамон равандҳоро ба мисли вафли CMOS истифода мебарад, ки қабатҳои маводи 2D-ро дар кремний муттаҳид мекунад. Мо суръати навиштанро мебинем, ки нисбат ба ҳама гуна дигар ECRAM, ки намоиш дода шудааст, 1000 маротиба тезтар аст. Ин маънои онро дорад, ки агар мо ECRAM-ҳои 2D-ро ба наномикёс андоза кунем, онҳо метавонанд мисли транзисторҳо дар компютерҳои муосир (суб-наносония) бошанд, яъне онҳо метавонанд дар компютерҳои муосири мо бо истифода аз технологияи CMOS сохта шаванд (бо сабаби мутобиқати маводи металлии 2D) транзисторҳо бо технологияи CMOS fab).
"Мо метавонем воҳидҳои махсуси компютерӣ созем (масалан дар давоми 5-10 сол), ки дар онҳо хотира ва транзисторҳо муттаҳид карда мешаванд, ки онҳоро аз беҳтарин компютерҳои имрӯза барои зеҳни сунъӣ ва моделсозӣ (баъзе компютерҳо) камаш 1000 маротиба самараноктар сарфа мекунанд. Ҳисобҳо ҳатто самаранокии энергияро барои алгоритмҳои муайян 1 миллион маротиба нишон медиҳанд).
Эҳтимол мо метавонем интизор шавем, ки аввалин маҳсулоти тиҷоратӣ то охири даҳсола пайдо шавад, зеро стратегияи ба бозор баромадан ҳадди аққал панҷ соли санҷишро талаб мекунад.
Ҳамчунин хонед: