Ташкилоти ғайритиҷоратӣ ХОНАИ АИ, ки ба бунёд ва рушди ҷомеаи AI дар Украина машғул аст, як семинари офлайнии ройгони Network Science: Ҳамлаҳо ба шабакаҳои барқро оғоз мекунад. Дар он маърӯзачӣ дар бораи мафҳумҳо ва усулҳои Network Science, инчунин татбиқи PyPSA барои таҳлил ва баланд бардоштани эътимоднокии шабака сӯҳбат мекунад.
Лоиҳаи AI HOUSE як қисми экосистемаи ширкати технологии Roosh буда, ҳадафи он таъмини дастрасии мутахассисон ба таҳсилоти босифат ва дониши коршиносони пешбари AI, маъмул гардонидани он мебошад. АИ ва омузиши мошинхо, инчунин дар Украина зиёд кардани шумораи мутахассисони АИ.
Семинари оффлайн рӯзи 25 март дар Киев баргузор мешавад ва аз қисматҳои назариявӣ ва амалӣ иборат аст. Дар қисми дуюм ба истифода тамаркуз хоҳад кард Python ва PyPSA барои таҳлил, муқоиса ва беҳтар кардани эътимоднокӣ ва бехатарии шабакаҳои барқӣ дар Аврупо ва Амрикои Шимолӣ бо истифода аз пойгоҳи додаҳои кушод. Лектор Сергей Бродюк, олими маълумот ва устоди илм мебошад, ки таҷрибаи шашсолаи ин соҳа дорад.
Инчунин ҷолиб:
Дар натиҷаи тренинг иштирокчиёни семинар донишҳои муосир, фаҳмиши мафҳумҳо ва усулҳои илми шабакавӣ ва татбиқи амалии онҳо, таҷрибаи истифодаи PyPSA барои таҳлил ва баланд бардоштани эътимоднокии шабакаҳо бар зидди ҳамлаҳо мегиранд ва инчунин имкони пайдо кардани одамони ҳамфикр дар соҳаи илмҳои шабакавӣ доранд.
Дар рафти семинар мавзӯъҳо аз қабили:
- Илми шабакавӣ
- Баррасии PyPSA, як абзори Python барои моделсозӣ ва оптимизатсияи системаҳои энергетикӣ
- Воридот ва коркарди маълумот аз графикҳои шабакаи барқ
- Таҳлили графикҳои шабакаҳои барқии Аврупо ва ИМА
- Муайян кардани осебпазирӣ ва сенарияҳои эҳтимолии ҳамла дар шабака
- Баланд бардоштани муқовимати шабака ба ҳамлаҳо
- Машқҳои амалӣ бо истифода аз PyPSA барои моделсозӣ ва тақлид кардани сенарияҳои гуногун
- Таҷрибаи ҷаҳонии таҳлил ва оптимизатсияи шабакаҳои барқ
- Муҳокимаи мушкилоти ҷорӣ ва пешрафтҳои оянда дар соҳаи илмҳои шабакавӣ.
Семинар офлайн сурат гирифта, соати 11:30 оғоз шуда, то соати 18:00 идома меёбад. Дар охири чорабинӣ иштирокчиён метавонанд бо маърузачӣ сӯҳбат кунанд. Семинар барои онҳое, ки таҷрибаи зиёда аз ду сол бо Python for Data Science доранд, мафҳумҳои асосии ML-ро мефаҳманд ва ба илмҳои шабакавӣ таваҷҷӯҳ доранд ва инчунин бо забони англисӣ дар сатҳи Upper Intermediate ҳарф мезананд муфид хоҳад буд. Барои иҷрои вазифаҳои амалӣ, шумо бояд ноутбуки шахсии худро бо муҳити Jupyter (дафтар, лаборатория, colab ва ғайра) ва Python >= 3.6 насб кунед.
Иштирок дар семинар ройгон аст, аммо шумораи ҷойҳо маҳдуд аст. Барои иштирокчии чорабинӣ шудан, шумо бояд ариза пур кунед бо истинод.
Инчунин ҷолиб: