NVIDIA - аввалин ширкат дар таърихи саноати чип, ки сармояи он аз як триллион доллар зиёд буд. Сирри муваффақият дар чист?
Ман боварӣ дорам, ки бисёре аз шумо дар бораи ширкат шунидаед NVIDIA ва аксарияти шумо онро махсусан бо протсессори графикӣ алоқаманд мекунед, зеро ибораи "NVIDIA GeForce" -ро қариб ҳама шунидаанд.
NVIDIA ба наздикӣ таърихи молиявиро дар соҳаи IT сохтааст. Ин аввалин ширкати микросхемаи интегралӣ мебошад, ки арзиши бозораш аз як триллион доллар гузаштааст. Он инчунин панҷумин ширкати марбут ба технология дар таърих аст, ки ба чунин муваффақияти калон (аз рӯи сармояи бозор) ноил шудааст. Пештар бо чунин рейтинги баланд танҳо одамон фахр карда метавонистанд Apple, Microsoft, Alphabet (соҳиби Google) ва Amazon. Аз ин рӯ, маблағгузорон баъзан онро "Клуби чаҳоргона" меномиданд, ки ҳоло васеъ шудааст NVIDIA.
Илова бар ин, аз ҷиҳати сармояи бозор, он хеле паси AMD, Intel, Qualcomm ва дигар ширкатҳои технологӣ аст. Ин бе сиёсати дурандешонаи ширкат, ки даҳ сол пеш ҷорӣ шуда буд, имконнопазир буд.
Ҳамчунин хонед: Оё барои TruthGPT-и Элон Маск оянда вуҷуд дорад?
Талаботи бебаҳо барои NVIDIA H100 Tensor Core
Сирри чунин афзоиши капитализатсия дар чист? Пеш аз хама, ин реакцияи биржа ба муваффакияти чип мебошад NVIDIA H100 Tensor Core, ки дар байни провайдерҳои пешбари инфрасохтори абрӣ ва хидматҳои онлайн талабот зиёд аст. Ин микросхемаҳои аз ҷониби Amazon, Meta ва Microsoft (барои эҳтиёҷоти худ ва ниёзҳои шарики худ - ширкати OpenAI). Онҳо махсусан дар суръатбахшии ҳисобҳо, ки ба зеҳни сунъии тавлидкунанда хос аст, аз қабили ChatGPT ё Dall-E каммасраф мебошанд. Ин як ҷаҳиши бениҳоят бузург барои ҳисоббарории суръатбахш аст. Мо иҷрои бесобиқа, миқёспазирӣ ва амниятро барои ҳама гуна сарбории корӣ ба даст меорем NVIDIA H100 GPU асосии Tensor.
Истифодаи системаи коммутатсионӣ NVIDIA NVLink метавонад ба 256 H100 GPU пайваст шавад, то сарбории корро дар миқёси exa суръат бахшад. GPU инчунин як муҳаррики махсуси трансформаторро барои ҳалли моделҳои забонӣ бо триллионҳо параметрҳо дар бар мегирад. Навовариҳои муттаҳидшудаи технологии H100 метавонанд моделҳои бузурги забонро (LLMs) дар муқоиса бо насли қаблӣ 30 маротиба суръат бахшанд ва AI-и гуфтугӯии пешсафи соҳаро пешкаш кунанд. Таҳиягарон онро барои омӯзиши мошинсозӣ қариб беҳтарин мешуморанд.
Бо вуҷуди ин, H100 аз ҷое пайдо нашуд. Ва, ба ростй, он махсусан революционй нест. NVIDIA, мисли ҳеҷ як ширкати дигар, дар тӯли солҳои зиёд захираҳои бузургро ба зеҳни сунъӣ сармоягузорӣ мекунад. Дар натиҷа, ширкате, ки пеш аз ҳама бо бренди корти графикаи GeForce алоқаманд аст, метавонад ба бозори истеъмолӣ тақрибан мисли як маҳфил муносибат кунад. Ин дар ниҳоят қудрати воқеиро дар бозори бузургҷуссаҳои IT месозад NVIDIA аллакай бо онхо хамчун баробархукук сухбат карда метавонад.
Инчунин ҷолиб: Шабакаҳои 6G чист ва чаро онҳо лозиманд?
Оё зеҳни сунъӣ оянда аст?
Имрӯз қариб ҳама ба ин боварӣ доранд, ҳатто мутахассисони шубҳанок дар ин соҳа. Ҳоло он қариб як аксиома, як ҳақиқат аст. Гарчанде NViDIA дар ин бора 20 сол пеш медонист. Оё ман шуморо ба ҳайрат овардам?
Аз ҷиҳати техникӣ, аввалин алоқаи наздик NVIDIA бо зеҳни сунъӣ дар соли 1999, вақте ки протсессори GeForce 256 дар бозор пайдо шуд, ки қодир ба суръатбахшии ҳисобҳои омӯзиши мошинро дорад. Аммо NVIDIA ба сармоягузории ҷиддӣ ба зеҳни сунъӣ танҳо дар соли 2006 оғоз кард, вақте ки он меъмории CUDA-ро ҷорӣ кард, ки имкон дод, ки қобилияти коркарди мувозии протсессори графикӣ барои омӯзиш ва тадқиқот истифода шавад.
CUDA чист? Он беҳтарин ҳамчун платформаи ҳисоббарории параллелӣ ва интерфейси барномасозии барномавӣ (API) муайян карда мешавад, ки ба нармафзор имкон медиҳад, ки воҳидҳои коркарди графикии таъиноти умумӣ (GPGPU) истифода баранд. Ин равишро ҳисоббарории умумӣ дар GPU-ҳо меноманд. Илова бар ин, CUDA як қабати нармафзорест, ки дастрасии мустақимро ба маҷмӯи дастурҳои виртуалӣ ва унсурҳои ҳисоббарории параллели протсессори графикиро таъмин мекунад. Он барои кор бо забонҳои барномасозӣ ба монанди C, C++ ва Fortran тарҳрезӣ шудааст.
Маҳз ҳамин дастрасӣ барои таҳиягарони параллелӣ бартарии захираҳои GPU-ро осон мекунад, бар хилофи APIҳои қаблӣ ба монанди Direct3D ва OpenGL, ки малакаҳои пешрафтаи барномасозии графикиро талаб мекарданд.
Пешрафти муҳим ин таъминоти ширкат буд NVIDIA қудрати ҳисоббарорӣ барои шабакаи нейралии AlexNet. Ин як шабакаи нейронҳои конволютсионӣ (CNN) мебошад, ки аз ҷониби украинӣ Алекс Крыжевский дар ҳамкорӣ бо Иля Сутзкевер ва Ҷеффри Гинтон таҳия шудааст.
Шабакаҳои нейронҳои конволютсионӣ (CNN) ҳамеша модели асосии шинохти объектҳо буданд - онҳо моделҳои пурқуввате мебошанд, ки идора кардан осон ва ҳатто осонтар кардани омӯзиш мебошанд. Вақте ки дар миллионҳо тасвир истифода мешаванд, онҳо аз ҳад зиёд мувофиқат намекунанд. Иҷрои онҳо тақрибан ба шабакаҳои нейронии пешбарандаи як андоза тақрибан якхела аст. Ягона мушкилот дар он аст, ки онҳоро ба тасвирҳои баландсифат татбиқ кардан душвор аст. Миқёси ImageNet навовариҳоро талаб мекард, ки барои GPUҳо оптимизатсия карда шаванд ва вақти омӯзиш ҳангоми беҳтар кардани кор кам карда шаванд.
30 сентябри соли 2012, AlexNet дар ImageNet Large Scale Recognition Challenge иштирок кард. Шабака дар санҷиши панҷ хатогии беҳтарин 15,3% ба даст овард, ки нисбат ба холҳои дуюм 10,8% камтар аст.
Хулосаи асосї аз кори аввала ин буд, ки мураккабии модел аз иљрои корњои баланди он вобаста буд, ки он низ аз љињати њисоббарорї хеле гарон буд, вале бо истифода аз воњидњои коркарди графикї (GPU) дар раванди таълим имконпазир гардид.
Худи шабакаи нейронии конволютсионӣ AlexNet аз ҳашт қабат иборат аст; панҷ қабати аввал қабатҳои конволютсионӣ мебошанд, ки пеш аз баъзеи онҳо қабатҳои максималӣ пайвастанд ва се қабати охирин қабатҳои пурра ба ҳам пайвастанд. Шабака, ба истиснои қабати охирин, ба ду нусха тақсим карда мешавад, ки ҳар як дар як GPU кор мекунад.
Яъне ба шарофати он NVIDIA ва то ҳол аксари коршиносон ва олимон боварӣ доранд, ки AlexNet як модели бениҳоят пурқувват аст, ки қодир ба даст овардани дақиқии баланд дар маҷмӯи маълумоти хеле мураккаб аст. AlexNet меъмории пешбари ҳама гуна вазифаи муайянкунии объект мебошад ва метавонад дар бахши биниши компютер барои мушкилоти зеҳни сунъӣ барномаҳои хеле васеъ дошта бошад. Дар оянда, AlexNet метавонад бештар аз CNN дар соҳаи тасвир истифода шавад.
Инчунин ҷолиб: Падидаи Bluesky: чӣ гуна хидмат ва он барои муддати тӯлонӣ аст?
Зеҳни сунъӣ на танҳо дар лабораторияҳо ва марказҳои маълумот мавҷуд аст
В NVIDIA дурнамои бузурги AI низ дар технологияҳои дастгоҳҳои истеъмолӣ ва Интернети ашёро дид. Дар ҳоле, ки рақибон акнун ба баррасии васеътар сармоягузорӣ кардан ба навъи нави микросхемаи интегралӣ шурӯъ мекунанд, NVIDIA дар бобати миниатюрии онхо аллакай кор карда истодааст. Чипи Tegra K1, ки дар ҳамкорӣ бо Tesla ва дигар ширкатҳои мошинсозӣ таҳия шудааст, эҳтимолан муҳим аст.
Протсессори Tegra K1 яке аз аввалин протсессорҳо мебошад NVIDIA, махсусан барои барномаҳои AI дар дастгоҳҳои мобилӣ ва дохилӣ тарҳрезӣ шудааст. Tegra K1 ҳамон меъмории GPU-ро ҳамчун силсилаи кортҳои графикӣ ва системаҳо истифода мебарад NVIDIA GeForce, Quadro ва Tesla, ки иҷрои баланд ва мутобиқатро бо стандартҳои графикӣ ва компютерӣ ба монанди OpenGL 4.4, DirectX 11.2, CUDA 6.5 ва OpenCL 1.2 таъмин мекунад. Ба шарофати ин, протсессори Tegra K1 метавонад алгоритмҳои пешрафтаи зеҳни сунъиро, аз қабили шабакаҳои амиқи нейрон, омӯзиши тақвият, шинохти тасвир ва нутқ ва таҳлили маълумотро дастгирӣ кунад. Tegra K1 дорои 192 ядрои CUDA мебошад.
Дар соли 2016 NVIDIA як қатор протсессорҳои Паскалро бароварданд, ки барои дастгирии шабакаҳои амиқи нейрон ва дигар моделҳои зеҳни сунъӣ оптимизатсия шудаанд. Дар тӯли як сол, як қатор протсессори Volta барои замимаҳои марбут ба зеҳни сунъӣ дар бозор пайдо шуданд, ки боз ҳам самараноктар ва сарфаи энергия мебошанд. Дар соли 2019 NVIDIA Mellanox Technologies, истеҳсолкунандаи шабакаҳои компютерии баландсифат барои марказҳои додаҳо ва суперкомпютерҳоро мехарад.
Дар натича хамаи онхо протсессорхоро истифода мебаранд NVIDIA. Масалан, дар бозори истеъмолӣ, бозигарон алгоритми инқилобии барқарорсозии тасвири DLSS-ро истифода мебаранд, ки ба онҳо имкон медиҳад, ки дар бозиҳо бе сарфи пули зиёд дар корти графикӣ аз графикаи тезтар лаззат баранд. Дар бозори тиҷорат эътироф карда мешавад, ки микросхемаҳои NVIDIA аз бисёр ҷиҳатҳо аз он чизе ки рақибон пешниҳод мекунанд. Гарчанде ки ин нест, ки Intel ва AMD комилан тавассути инқилоби зеҳнӣ хобидаанд.
Инчунин ҷолиб: Беҳтарин абзорҳо дар асоси зеҳни сунъӣ
Intel ва AMD дар соҳаи зеҳни сунъӣ
Биёед дар бораи рақибони мустақим сӯҳбат кунем NVIDIA дар ин сегменти бозор. Intel ва AMD дар ин ҷо беш аз пеш фаъолона кор мекунанд, аммо бо таъхири тӯлонӣ.
Intel якчанд ширкатҳои AI-ро ба монанди Nervana Systems, Movidius, Mobileye ва Habana Labs харидааст, то портфели худро аз технологияҳо ва қарорҳои сунъӣ мустаҳкам кунад. Intel инчунин платформаҳои сахтафзор ва нармафзорро барои зеҳни сунъӣ, ба монанди протсессори Xeon, FPGAs, микросхемаҳои NNP ва китобхонаҳои оптимизатсия пешниҳод мекунад. Intel инчунин бо шарикони бахши давлатӣ ва хусусӣ барои пешбурди инноватсия ва таълими AI кор мекунад.
AMD як қатор протсессори Epyc ва кортҳои графикии Radeon Instinct-ро таҳия кардааст, ки барои AI ва барномаҳои омӯзиши амиқ оптимизатсия шудаанд. AMD инчунин бо ширкатҳои монанди Google кор мекунад, Microsoft, IBM ва Amazon, пешниҳоди ҳалли абрӣ барои AI. AMD инчунин саъй мекунад, ки дар тадқиқот ва рушди AI тавассути шарикӣ бо муассисаҳои таълимӣ ва ташкилотҳои саноатӣ иштирок кунад. Ҳамааш хеле хуб аст, ҳарчанд NVIDIA аллакай аз онҳо хеле пеш гузаштааст ва муваффақияти он дар соҳаи таҳия ва дастгирии алгоритмҳои AI ба таври қобили муқоиса бузургтар аст.
Инчунин ҷолиб: Хулосаи Google I/O 2023: Android 14, Pixel ва бисёр AI
NVIDIA дар тӯли даҳсолаҳо бо бозиҳои видеоӣ алоқаманд буд
Инро хам набояд фаромуш кард. NVIDIA тақсимоти дақиқи даромадҳои худро байни бозорҳои истеъмолӣ ва тиҷоратӣ пешниҳод намекунад, аммо онҳоро метавон дар асоси сегментҳои амалиётӣ, ки ширкат дар ҳисоботи молиявии худ ифшо мекунад, ҳисоб кард. NVIDIA чор сегменти амалиётиро ҷудо мекунад: бозиҳо, визуализатсияи касбӣ, марказҳои маълумот ва мошинсозӣ.
Фарз кардан мумкин аст, ки сегменти бозӣ асосан ба бозори истеъмолӣ нигаронида шудааст, зеро он фурӯши кортҳои видеоии GeForce ва чипҳои Tegra барои консолҳои бозӣ дар бар мегирад. Сегменти визуализатсияи касбӣ асосан ба бозори тиҷорат нигаронида шудааст, зеро он фурӯши кортҳои видеоии Quadro ва чипҳои RTX барои истгоҳҳои корӣ ва барномаҳои касбиро дар бар мегирад. Сегменти маркази додаҳо инчунин асосан ба бозори тиҷорат нигаронида шудааст, зеро он фурӯши GPU ва NPU (яъне микросхемаҳои насли оянда - акнун на GPU, балки танҳо барои AI тарҳрезӣ шудааст) барои серверҳо ва хидматҳои абрӣ иборат аст. Сегменти автомобилӣ ҳам ба бозорҳои истеъмолӣ ва ҳам тиҷорат нигаронида шудааст, зеро он фурӯши системаҳои Tegra ва Drive барои фароғати иттилоотӣ ва ронандагии мустақилро дар бар мегирад.
Дар асоси ин фарзияҳо метавон ҳиссаи даромадро аз бозорҳои истеъмолӣ ва тиҷоратӣ дар даромади умумӣ ҳисоб кард. NVIDIA. Тибқи гузориши охирини молиявӣ барои соли 2022, даромади ширкат NVIDIA аз рӯи сегментҳои амалиётӣ инҳо буданд:
- Бозиҳо: 12,9 миллиард доллар
- Визуалии касбӣ: 1,3 миллиард доллар
- Марказҳои маълумот: 9,7 миллиард доллар
- Мошинҳо: 0,8 миллиард доллар
- Ҳама бахшҳои дигар: 8,7 миллиард доллар
Даромади умумӣ NVIDIA $33,4 миллиард долларро ташкил дод.
- Даромад аз бозори истеъмолӣ: (12,9 + 0,4) / 33,4 = 0,4 (40%)
- Даромад аз бозори тиҷорат: (1,3 + 9,7 + 0,4 + 8,7) / 33,4 = 0,6 (60%)
Ин маънои онро дорад, ки тақрибан 40% даромад NVIDIA аз бозори истеъмолй ва кариб 60 фоизаш аз бозори тичоратй меояд. Яъне, самти асосӣ сегменти тиҷорат аст. Аммо саноати бозӣ низ даромади хуб меорад. Аз хама мухимаш он аст, ки онхо хар сол меафзоянд.
Инчунин ҷолиб: Рӯзномаи як Geek кӯҳна Grumpy: Bing против Google
Оянда ба мо чӣ меорад?
Маълум аст, ки NVIDIA аллакай нақшаи иштирок дар таҳияи алгоритмҳои зеҳни сунъӣ вуҷуд дорад. Ва он назар ба ҳама рақибони мустақими худ хеле васеътар ва умедбахштар аст.
Факат дар мохи охир NVIDIA сармоягузориҳои сершумори навро ба зеҳни сунъӣ эълон кард. Яке аз онҳо механизми GET3D мебошад, ки қодир аст моделҳои мураккаби сеченакаи объектҳо ва аломатҳои гуногунро, ки воқеиятро содиқона инъикос мекунанд, тавлид кунад. GET3D метавонад дар як сония тақрибан 20 объектро бо як чипи графикӣ тавлид кунад.
Боз як лоиҳаи ҷолибро низ бояд зикр кард. Дар бораи Исроил-1 суперкомпьютер барои барномаҳои зеҳни сунъӣ мебошад, ки NVIDIA дар ҳамкорӣ бо Вазорати илм ва технологияи Исроил ва ширкати Mellanox эҷод мекунад. Интизор меравад, ки мошин беш аз 7 петафлоп қудрати ҳисоббарорӣ дошта бошад ва беш аз 1000 GPU-ро истифода барад. NVIDIA A100 Tensor Core. Исроил-1 барои таҳқиқот ва рушд дар бахшҳо, аз қабили тиб, биология, кимиё, физика ва амнияти киберӣ истифода мешавад. Ва ин маблаггузорихои асосй, бо назардошти пешомадхои дарозмуддат аллакай хеле перспективанок мебошанд.
Инчунин, аллакай лоиҳаи дигар вуҷуд дорад - NVIDIA ACE. Ин як технологияи навест, ки барои инқилоб дар соҳаи бозӣ гузошта шудааст ва ба плеер имкон медиҳад, ки бо аломати ғайриплеер (NPC) ба таври табиӣ ва воқеӣ муошират кунад. Ин аломатҳо метавонанд бо плеер муколамаи кушод гузаронанд, ба эҳсосот ва имову ишораҳои ӯ вокуниш нишон диҳанд ва ҳатто эҳсосот ва фикрҳои худро баён кунанд. NVIDIA ACE моделҳои пешрафтаи забон ва генераторҳои тасвири AI-ро истифода мебарад.
Аввалин триллион доллар дар NVIDIA. Чунин ба назар мерасад, ки ба зудӣ бештар хоҳад буд. Мо ҳатман аз пешрафти ширкат пайгирӣ хоҳем кард ва ба шумо хабар медиҳем.
Ҳамчунин хонед: